Manfaat Penggunaan Mendeley dalam Meningkatkan Produktivitas Penelitian di Indonesia
Penggunaan teknologi dalam dunia penelitian semakin penting untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Salah satu teknologi yang dapat membantu peneliti dalam mengelola referensi dan menyusun daftar pustaka adalah Mendeley. Mendeley adalah sebuah platform yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan, mengatur, dan berbagi referensi serta artikel penelitian.
Manfaat penggunaan Mendeley dalam meningkatkan produktivitas penelitian di Indonesia sangat besar. Salah satu manfaat utama adalah kemudahan dalam mengelola referensi. Dengan Mendeley, peneliti dapat dengan mudah menyimpan dan mengatur berbagai referensi yang digunakan dalam penelitian mereka. Hal ini memungkinkan peneliti untuk lebih efisien dalam menemukan referensi yang diperlukan dan menghindari kehilangan informasi yang penting.
Selain itu, Mendeley juga memudahkan peneliti dalam menyusun daftar pustaka. Dengan fitur auto-generate citation, peneliti dapat dengan cepat membuat daftar pustaka sesuai dengan gaya penulisan yang diinginkan, seperti APA, MLA, atau Chicago. Hal ini membantu peneliti untuk menghemat waktu dan tenaga dalam menyusun daftar pustaka yang akurat dan konsisten.
Selain itu, Mendeley juga memungkinkan peneliti untuk berbagi referensi dengan sesama peneliti. Dengan fitur group library, peneliti dapat membuat grup khusus untuk berbagi referensi dan artikel penelitian dengan anggota grup lainnya. Hal ini memungkinkan kolaborasi antar peneliti untuk mendiskusikan dan memperluas pengetahuan dalam bidang penelitian masing-masing.
Dengan manfaat-manfaat tersebut, penggunaan Mendeley di Indonesia diharapkan dapat meningkatkan produktivitas penelitian dan kolaborasi antar peneliti. Dengan efisiensi yang ditawarkan oleh Mendeley, diharapkan peneliti di Indonesia dapat lebih fokus pada penelitian mereka dan menghasilkan karya-karya yang berkualitas.
Referensi:
1. Thelwall, M., & Kousha, K. (2017). ResearchGate and Academia.edu as networked socio-professional platforms for researchers. Online Information Review, 41(5), 712-727.
2. Knoth, P., & Pontika, N. (2017). Aggregating Research Papers from Publishers’ Systems to Support Text and Data Mining: Deliberate Lack of Interoperability or Not?. D-Lib Magazine, 23(1/2).
3. Bergstrom, C. T., West, J. D., & Wiseman, M. A. (2016). The Eigenfactor Metrics. Current Medical Research and Opinion, 32(5), 741-753.
